英国伦敦大学Menon等报告的一项随机对照试验（UKCTOCS）显示，多模式筛查（MMS）未能显著减少卵巢癌和输卵管癌的死亡，不建议在普通人群中进行筛查（Lancet. 2021,397: 2182-2193 DOI: 10.1016/S0140-6736(21)00731-5.），由此似乎令我们难以见到卵巢癌预防和早期发现的希望。

不过，东方不亮西方亮，中国香港城市大学 Wang 等报告的一项多队列回顾性-前瞻性研究显示，miRNA测序确定了一种非侵入性的miRNA特征，用于早期浆液性卵巢癌检测。（Clin Cancer Res. DOI：10.1158/1078-0432.CCR-21-0267）

由于缺乏有效的筛查方法和早期检测的生物标志物，卵巢癌（OC） 在妇科肿瘤中死亡率最高。在此，研究者采用了系统的生物标志物发现和验证方法来识别用于早期检测OC的miRNA生物标志物。

作者在Ⅰ期高级别浆液性 OC（31 例）中进行了miRNA测序， 并在多个独立数据集（TCGA，543 例；GSE65819，87 例）中进行验证。随后，在血清数据集（GSE106817，640 例）中开展了基于多变量逻辑回归的训练集，后在三个数据集（GSE31568，85 例；GSE113486，140 例；捷克共和国队列，192 例）和一个前瞻性血清队列（95 例）中进行了独立验证。此外，通过比较其在其他癌症中的表现（GSE31568 队列，369 例）评估 OCaMIR 的特异性。

结果显示，OCaMIR在发现队列中的Ⅰ期高级别浆液性癌患者中表现出强大的诊断准确性（AUC 为 0.99）， 这在TCGA 队列中的两个Ⅰ期（AUC=0.96）和所有分期（AUC=0.89）患者中均一致复制。在回顾性血清验证队列以及前瞻性验证队列（AUC=0.92）中，基于逻辑回归的OCaMIR 训练集和验证集的AUC达到0.89 （GSE106817）、0.85 （GSE31568）、0.86（GSE113486） 和 0.82（捷克共和国队列）。重要的是，与CA125水平相比，OCaMIR表现出显著优越的诊断性能，即使在Ⅰ期患者中也是如此，并且更具成本效益，这也突出了其在卵巢癌早期检测中的潜在作用。